Ediciones Universidad de Salamanca / cc BY-NC-SA Ciencia Policial, 184, 87-113 Metodología de prevención del cibercrimen mediante Web Scraping y procesamiento del lenguaje natural para la detección de filtraciones de datos en la Dark Web Cybercrime Prevention Methodology Using Web Scraping and Natural Language Processing for the Detection of Data Leaks in the Dark Web Noelia Rico Pachón1 Universidad de Oviedo. noeliarico@uniovi.es | https://orcid.org/0000-0002-6169-4523 Facundo Gallo-Serpillo2 Universidad Internacional de La Rioja. facundodavid.gallo@unir.net | https://orcid.org/0000-0002-5189-1128 Raquel Barroso3 Ewala IT Services. rbreyes@ewala.es | https://orcid.org/0000-0003-1179-0856 DOI: https://doi.org/10.14201/cp.32279 Recibido: 12-03-2025 | Aceptado: 13-05-2025 Resumen El presente trabajo describe una metodología basada en la captura y el procesamiento de datos filtrados que han sido puestos a la venta en la Dark Web, una zona de internet con una alta prevalencia de contenido criminal. Uno de los principales desafíos en la 1. Profesora doctora en informática, asociada al área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Oviedo. 2. Profesor doctor en Criminología, asociado a la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología, así como también a la Facultad de Derecho, ambas pertenecientes a la Universidad Internacional de La Rioja. Autora de correspondencia. 3. Doctora. Head of Research and Innovation en Ewala IT Services.
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