Ediciones Universidad de Salamanca / cc BY-NC-SA Ciencia Policial, 184, 87-113 113 Metodología de prevención del cibercrimen mediante Web Scraping y procesamiento del lenguaje natural para la detección de filtraciones de datos en la Dark Web Rico Pachón, N.; Gallo-Serpillo, F.; Barroso, R. Ojoawo, A. O., Fagbolu, O. O., Olaniyan, A. S. y Sonubi, T. A. (s. f.). Data leak protection using text mining and social network analysis. Ijerd. com. Recuperado el 2-3-2025 de: http://www.ijerd.com/paper/ vol10-issue12/Version_3/B10121422.pdf Pimenta Rodrigues, G. A., Marques Serrano, A. L., Lopes Espiñeira Lemos, A. N., Canedo, E. D., Mendonça, F. L. L. de, De Oliveira Albuquerque, R., Sandoval Orozco, A. L. y García Villalba, L. J. (2024). Understanding data breach from a global perspective: Incident visualization and data protection law review. Data, 9(2), 27. https://doi.org/10.3390/data9020027 Saleem, J., Islam, R. y Kabir, M. A. (2022). The anonymity of the dark web: A survey. IEEE Access: Practical Innovations, Open Solutions, 10, 33628-33660. https://doi.org/10.1109/access.2022.3161547 Zhang, Z., He, B. y Chang, K. C.-C. (2004). Understanding Web query interfaces: Best-effort parsing with hidden syntax. En Proceedings of the 2004 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (pp. 107-118).
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