Ediciones Universidad de Salamanca / cc BY-NC-SA Ciencia Policial, 184, 87-113 108 CIENCIAPOLICIAL puede observar que este patrón es detectado en la información filtrada, permitiendo la identificación y la extracción eficiente de números IBAN en el conjunto de datos. Al utilizar estos dos extractores de entidades, la información resaltada en la Imagen 10 se extraería del correo electrónico y se almacenaría en la base de datos, haciéndola disponible para futuras consultas. Imagen 10: Patrones detectados en la imagen del correo electrónico mostrada en la Imagen 6 Si bien este ejemplo ilustra un proceso de detección sencillo, dado que el contenido del archivo es pequeño, es fundamental reconocer que el procesamiento manual de conjuntos de datos más grandes consumiría una cantidad considerable de tiempo y recursos. En contraste, las capacidades automatizadas del software propuesto permiten detectar y categorizar información relevante de manera rápida y eficiente, permitiendo a los usuarios gestionar y analizar grandes volúmenes de datos en cuestión de segundos. Esto pone en valor los bene-
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