| Ciencia Policial |
1 |
| Equipo de Redacción |
4 |
| Consejo de Redacción |
4 |
| COMITÉ CIENTÍFICO |
4 |
| Sumario |
7 |
| Artículos |
7 |
| Presentación |
11 |
| Referencias |
12 |
| Detección de alteración de motores ubicados en motocicletas |
15 |
| 1. Introducción |
17 |
| 2. Método |
20 |
| 2.1 Codificación de bastidores (VIN) |
21 |
| 2.2 Codificación de números de motor |
22 |
| 2.3 Interpolación |
23 |
| 2.4 Análisis |
26 |
| 2.5 Automatización del algoritmo |
31 |
| 3. Resultados |
32 |
| 3.1 Ampliación del estudio a motocicletas de Suecia |
36 |
| 4. Discusión |
37 |
| Agradecimientos |
41 |
| Referencias bibliográficas |
41 |
| Análisis e implementación de estrategias para prevenir o atenuar la “contaminación” cognitiva en |
43 |
| 1. Abordando el sesgo cognitivo y otros conceptos |
45 |
| 2. Problemática de la contaminación cognitiva en el proceso penal |
46 |
| 2.1 El caso de Romano Van der Dussen |
48 |
| 2.2 El caso de Rafael Ricardi |
48 |
| 2.3 El caso de Ahmed Tommouhi y Abdelrrazak Mounib |
49 |
| 3. Normativa para reducir la contaminación cognitiva durante el proceso penal |
50 |
| 4. Motivos por los que persiste la contaminación cognitiva |
51 |
| 4.1 Punto ciego del sesgo |
52 |
| 4.2 Ilusión de control |
52 |
| 4.3 Inmunidad de expertos |
52 |
| 4.4 Cuestiones éticas |
53 |
| 4.5 Manzanas podridas |
53 |
| 4.6 Protección tecnológica |
53 |
| 5. Diferentes fuentes de sesgo y su influencia en el proceso penal |
54 |
| 5.1 Fuentes relacionadas con la naturaleza humana |
55 |
| 5.1.1 El cerebro, factores humanos y cognitivos |
55 |
| 5.1.2 Factores personales |
55 |
| 5.2 Fuentes de sesgo relacionadas con el entorno, la cultura y la experiencia |
56 |
| 5.2.1 Expectativas de la tasa base |
56 |
| 5.2.2 Factores organizativos |
57 |
| 5.2.3 Educación y formación |
58 |
| 5.3 Fuentes de sesgo relacionadas con el caso investigado |
58 |
| 5.3.1 Los datos |
58 |
| 5.3.2 Materiales de referencia |
59 |
| 5.3.3 Información contextual |
60 |
| 6. Estrategias para prevenir o atenuar la contaminación cognitiva en el proceso penal. Debiasing |
61 |
| 6.1 Punto de partida. Un nuevo enfoque para las ciencias forenses |
61 |
| 6.2 Estrategias aplicadas al sistema de trabajo |
63 |
| 6.2.1 Organización de los laboratorios |
64 |
| 6.2.2 Fomentar el esfuerzo cognitivo mediante una autorregulación competitiva |
65 |
| 6.2.3 Recuperar la escena del crimen como tarea científica |
65 |
| 6.2.4 Implantar la figura de asesor forense, coordinador, administrador o gestor de casos |
66 |
| 6.2.5 Formación sobre procedimientos forenses para jueces y fiscales |
67 |
| 6.2.6 Medios y vocabulario para incorporar la pericia forense en los juzgados |
67 |
| 6.2.7 Controlar el estrés |
68 |
| 6.2.8 Protocolos estandarizados |
68 |
| 6.3 Estrategias aplicadas al procedimiento |
69 |
| 6.3.1 Procedimientos ciegos |
69 |
| 6.3.2 Verificaciones ciegas, revisión por pares y abogado del diablo |
72 |
| 6.3.3 Alineación de pruebas |
73 |
| 6.3.4 Compartimentar el flujo de trabajo |
73 |
| 6.3.5 Simplificar la tarea y asignar más tiempo |
74 |
| 6.3.6 Reuniones para discusión de casos peculiares |
75 |
| 6.3.7 Reconocimiento de errores y junta de análisis |
75 |
| 6.4 Estrategias aplicadas al experto |
76 |
| 6.4.1 Formación sobre los sesgos cognitivos |
76 |
| 6.4.2 Entrenamiento para mitigar sesgos cognitivos |
77 |
| 6.4.3 Escenario alternativo |
78 |
| 6.4.4 Tomar otra perspectiva |
79 |
| 6.4.5 Rendición de cuentas |
79 |
| 6.4.6 Orgullo profesional |
80 |
| 7. Conclusiones |
80 |
| Referencias bibliográficas |
82 |
| La inteligencia artificial predictiva al servicio de la prevención e investigación del delito y d |
91 |
| 1. Introducción |
92 |
| 2. La IA predictiva, su forma de realizar las tareas automáticas |
94 |
| 3. Los posibles errores y sesgos de la IA |
100 |
| 4. Marco regulatorio de la IA en la UE y España: el Reglamento Europeo y el Real Decreto-Ley 6/202 |
105 |
| 5. El desarrollo de sistemas predictivos en la prevención e investigación penal: ecosistema jurídi |
107 |
| 6. La prevención, la investigación y la justicia penal predictiva: la aplicación de la IA en estos |
111 |
| 7. Fortalezas, debilidades y oportunidades |
117 |
| 7.1 ¿Cuáles son las oportunidades? |
122 |
| 8. Conclusiones |
126 |
| Referencias bibliográficas |
128 |
| Webgrafía |
131 |
| Allanamiento y ocupación ilegal: aspectos procesales de la instrucción policial |
133 |
| 1. Introducción: domicilio, propiedad inmobiliaria y protección |
135 |
| 2. Delimitando figuras: del allanamiento a la usurpación pacífica |
138 |
| 3. La investigación policial ante el allanamiento y la usurpación |
144 |
| 3.1 Caracteres de la investigación policial |
144 |
| 3.2. Confección del atestado: diligencias esenciales de investigación |
147 |
| 3.3. El desalojo como acto-policía ¿y la detención? |
158 |
| 4. El desalojo como “medida” cautelar: participación policial |
166 |
| 5. Conclusiones: síntesis del trabajo policial |
172 |
| 6. Glosario |
173 |
| Referencias bibliográficas, jurisprudencia |
174 |
| Tribunal Constitucional |
175 |
| Tribunal Supremo |
177 |
| Audiencia Provincial |
178 |
| Algunas dificultades en la detección e investigación de los ciberdelitos económicos |
181 |
| 1. Introducción |
182 |
| 2. El ciberespacio como entorno criminógeno |
186 |
| 3. La ciberdelincuencia económica |
191 |
| 3.1 Aspectos generales |
191 |
| 3.2 Principales ciberdelitos económicos |
194 |
| 3.2.1 Estafas y ciberestafas (arts. 248-251 CP) |
194 |
| 3.2.2 Delitos de daños informáticos (arts. 264-264 quater CP) |
205 |
| 3.2.3 Delitos contra la propiedad intelectual e industrial (arts. 270-277 CP) |
207 |
| 3.2.4 Blanqueo de dinero (arts. 301-304 CP) |
210 |
| 4. Algunas dificultades procesales en la detección e investigación de los ciberdelitos económicos |
214 |
| 5. Conclusiones |
220 |
| Referencias bibliográficas |
222 |