95 La inteligencia artificial predictiva al servicio de la prevención e investigación del delito y del proceso penal García Torres, M.L. Ediciones Universidad de Salamanca / CC BY-NC-SA Ciencia Policial, 183, 91-132 que, en el año 2023, el tráfico de datos ha aumentado: 3.100 redes en todo el mundo han intercambiado 59 exabytes de datos, un 23 % de datos más que en el año 20223. Se dice que, en 2025, se crearán 175 zettabytes4. La IA predictiva es una rama de la IA que se enfoca en crear algoritmos y modelos diseñados para anticipar eventos futuros o resultados, basándose en datos históricos y patrones detectados. Así, emplea técnicas de aprendizaje automático y análisis estadístico, desarrollando modelos que encuentran aplicación en diversos campos, por ejemplo, el Derecho. Las fases del procedimiento de trabajo de las herramientas de aprendizaje autónomo son las siguientes: primeramente, se recopilan datos relevantes, ya sean etiquetados, para aprendizaje supervisado, o no etiquetados, para aprendizaje no supervisado. Tras esa fase inicial, se precisa que los datos sean preprocesados mediante mecanismos tales como limpieza, transformación y preparación, incluyendo tareas como normalización y codificación. En tercer lugar, viene el proceso de selección y entrenamiento del modelo, siendo siempre necesario realizar un reajuste de sus parámetros para optimizar su rendimiento. Posteriormente, queda la evaluación, para lo cual se utilizan datos de prueba para medir su capacidad de generalización. Finalmente, participantes clave. Poole y Mackworth, 2017. Este libro proporciona una visión general de la inteligencia artificial desde una perspectiva computacional, cubriendo temas históricos y conceptuales relevantes. Russell y Norvig, 2021. Este libro es un texto fundamental en el campo de la inteligencia artificial. Proporciona una amplia visión general de los conceptos, técnicas y aplicaciones de la IA. 3. Véase https://bigdatamagazine.es/el-trafico-mundial-de-datos-alcanzo-los-59-exabytesen-2023. (Consultado 15/069/2024. Hora: 15:00). La cifra más alta de datos se registró el 8 de diciembre de 2023, día en el que se disputaba la cuarta jornada de la UEFA Champions League. En este día, también se alcanzó un nuevo récord en el IX de Fráncfort: las 1.100 redes locales, regionales y globales alcanzaron un máximo de 16,62 terabits de tráfico de datos. 4. Informe presentado por la consultora IDC. Véase chrome-extension://efaidnbmn nnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/ trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf (Consultado 15/09/2024. Hora: 15:00).
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