94 CIENCIAPOLICIAL Ediciones Universidad de Salamanca / CC BY-NC-SA Ciencia Policial, 183, 91-132 desarrollo de sistemas predictivos en la prevención y la investigación penal, para ya adentrarnos en los usos de la IA en el ámbito de nuestro estudio. Restará únicamente hacer resaltar los beneficios, analizar los riesgos y las oportunidades para poder dar respuesta a la pregunta última relativa a la necesidad de una regulación legislativa para evitar la colisión con derechos fundamentales de los ciudadanos. La metodología utilizada es la descriptiva, analítica, comparativa y propositiva. Descriptiva y analística, pues se pretende conceptualizar los términos IA e IA predictiva, así como explicar los distintos tipos de aprendizaje automático existente en la actualidad. Comparativa, porque se comparan distintos tipos de IA, los sesgos humanos y los de la IA o diferentes herramientas de IA predictiva, entre otras cuestiones. Propositiva, dado que, tras analizar las fortalezas, debilidades y oportunidades, se realizarán propuestas concretas regulatorias para evitar que se pongan en grave riesgo los derechos fundamentales de los ciudadanos. 2 La IA predictiva, su forma de realizar las tareas automáticas La IA es un campo multidisciplinario dedicado al desarrollo de sistemas diseñados para replicar la inteligencia humana en diversas actividades. Este ámbito comprende desde algoritmos tradicionales hasta avanzados modelos de aprendizaje profundo ‒deep learning2. Para ello, la IA necesita datos. Debe tenerse en cuenta 2. Referencias bibliográficas en el ámbito de la IA podemos citar las siguientes: Negnevitsky, 2011. Esta obra ofrece una visión general de la historia y el desarrollo de la inteligencia artificial, incluyendo una discusión sobre la Conferencia de Dartmouth y su impacto en el campo. Asimismo, Luger, 2008. El autor proporciona una visión detallada de los fundamentos y las aplicaciones de la inteligencia artificial, con referencias a la Conferencia de Dartmouth y sus implicaciones en el campo. Kurzweil, 1990, que ofrece una mirada retrospectiva a la historia de la inteligencia artificial, incluyendo el papel de la Conferencia de Dartmouth en el desarrollo de este campo y las contribuciones de los
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