93 La inteligencia artificial predictiva al servicio de la prevención e investigación del delito y del proceso penal García Torres, M.L. Ediciones Universidad de Salamanca / CC BY-NC-SA Ciencia Policial, 183, 91-132 es más probable que ocurran ciertos tipos de delitos, facilitando una asignación más eficiente de recursos policiales. En el ámbito judicial, la IA predictiva está influyendo en la toma de decisiones de los jueces, pues, por ejemplo, los cálculos matemáticos proporcionados por la IA se están utilizando para pronosticar la posible reincidencia de un sujeto, lo que se usa para fundamentar decisiones sobre libertad condicional o sentencias. Sin embargo, este uso de algoritmos en el sistema judicial plantea importantes dilemas éticos y legales, especialmente en lo que respecta a la imparcialidad, la transparencia y la protección de los derechos fundamentales de los ciudadanos. Este estudio se propone examinar los beneficios. Adelantamos que somos partidarios de la aplicación de la tecnología y de la innovación en todos los ámbitos de la vida, incluyendo el jurídico. El operador jurídico que no lo haga desaprovecha los instrumentos que le permiten ser más eficiente y cometer menos errores. Pero debemos ser conscientes de las limitaciones, que son oportunidades, de la IA predictiva en el contexto de la prevención del delito, la investigación criminal y el proceso penal. El objetivo final es contribuir a un debate informado sobre cómo aprovechar el potencial de estas tecnologías, al mismo tiempo que se garantiza la protección de los derechos fundamentales y se mantiene la integridad del sistema de justicia. La pregunta final que pretendemos responder es la siguiente: para una efectiva protección de los valores y derechos fundamentales del Estado, ¿basta con la previsión de unas reglas de conducta ‒soft law‒? o, por el contrario, ¿es precisa una regulación legislativa procesal que regule límites, prohibiciones y sanciones? Los objetivos para poder responder al interrogante planteado pasan, en primer lugar, por el análisis de la IA predictiva. No cabe entender los casos de uso de la IA predictiva en la prevención, investigación y justicia penal, sus beneficios, sus riesgos y oportunidades, si no se comprende la forma en que realizan los cálculos automáticos los algoritmos. Estos cálculos son exactos o ¿la IA comete errores?, ¿pueden cometer sesgos? Este es el segundo objetivo que se debe abordar. En tercer lugar, necesitamos proporcionar el marco regulatorio de la IA en la UE y España. El siguiente objetivo es conocer la actualidad y el
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