Ediciones Universidad de Salamanca / CC BY-NC-SA Ciencia Policial, 182, 15-69 31 Ciberseguridad vs ciberdelincuencia García Torres, M. L. Como puede entenderse, la cooperación en materia penal para la prevención y lucha contra la delincuencia transnacional y, en particular, contra la ciberdelincuencia, resulta, en virtud de lo anterior, de vital importancia. La ciberdelincuencia proyecta sus consecuencias directamente sobre el proceso penal. Primeramente, porque la investigación de la ciberdelincuencia requiere de unidades investigación especializadas, dotadas de los medios técnicos necesarios para la efectividad de su trabajo. En segundo lugar, los rastros que deja esta clase de delincuencia son de carácter electrónico, debiendo entonces referirnos a las evidencias electrónicas, difíciles de conseguir y altamente volátiles. En este sentido, la obtención transfronteriza de pruebas electrónicas se antoja extremadamente difícil, pues los proveedores de servicios de Internet suelen tener su sede en lugar distinto al de comisión de los hechos delictivos. La extraterritorialidad dificulta enormemente el acceso a dicha clase de prueba. La rápida alteración y destrucción de las evidencias digitales es uno de los grandes escollos que existen para el castigo de estos delitos. Aunque en el seno de la Unión Europea (en adelante, UE) se ha legislado para evitar que los servidores de servicios de Internet impidan el acceso a la prueba electrónica, aún muchos Estados miembros se amparan en el necesario respeto de los derechos fundamentales para intentar impedir la obtención de las pruebas electrónicas. Por último, tal y como se expondrá posteriormente, se hace necesaria la intervención de peritos especializados en la obtención y análisis de las evidencias encontradas. A todos estos retos se une el uso de la Inteligencia Artificial (en adelante, IA) fundacional. Hemos pasado de la IA predictiva a la generativa y, dentro de ella, ya se habla del modelo fundacional. Que ¿de qué se trata? De redes neuronales deep learning. La IA que sigue este modelo se desarrolla a partir de un modelo fundacional que se utiliza como punto de partida para crear modelos de ML, que permite contar con aplicaciones nuevas de
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